TÍTULO: Estatística e Ciência de Dados: intersecções e disjunções

MINI CURRÍCULO: Professor Adjunto da Universidade Federal do Paraná (UFPR), campus Curitiba-PR, Departamento de Estatística (DEst) do Setor de Ciências Exatas. Graduado (2009) e Mestre (2011) em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Doutor em Estatística (2016) através dos Programas de Pós-graduação em Estatística (PPGEst-UFSCar) e Pós-graduação em Ciência da Computação (PPG-CC-UFSCar). Foi Professor Visitante na University of Toronto (UofT), Toronto-ON, Canadá (2023), Professor Adjunto da Universidade Federal da Bahia (2017-2021) e Professor da Faculdade de Tecnologia SENAI-SP (2009-2015). Docente da Especialização em Data Science & Big Data (DSBD-UFPR) e MBA em Advanced Analytics e Business Optimization (AABO-UFPR). Pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGInf-UFPR) e do Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos (PPGMNE-UFPR). Coordenador do DataSci Labs UFPR. Atua principalmente nas seguintes áreas: Aprendizado Estatístico de Máquina, Inferência Estatística e Big Data Analytics. Possui mais de 50 artigos publicados na área de Ciência de Dados e mais de 20 prêmios nacionais e internacionais. Bolsista MEC/FNDE (2022-2028). Maiores detalhes em leg.ufpr.br/~ara.