TÍTULO: Introdução a análise estatística espacial, da visualização com mapas até modelagem usando R.

RESUMO: A análise estatística espacial é uma poderosa ferramenta para compreender e interpretar informações geográficas, desempenhando um papel fundamental na identificação de padrões, tendências e relações espaciais em diversas áreas do conhecimento, como saúde pública, ciências sociais, meio ambiente e agricultura. Ao transformar dados em mapas e traduzir achados usando modelagem estatística espacial, é possível oferecer suporte a tomadas de decisão baseadas em evidências e propor estratégias mais eficazes de intervenção regionais no território de interesse. Este minicurso propõe uma introdução prática e acessível ao uso da linguagem de programação R para a análise e visualização de dados espaciais. Serão abordados conceitos básicos de estatística espacial, criação de mapas e modelos estatísticos espaciais, conectando teoria e prática em um fluxo de análise que aborda desde a visualização até os achados usando modelagem, de forma robusta e atrativa. Voltado para estudantes de graduação e pós-graduação, bem como pesquisadores interessados em explorar o universo da estatística espacial aplicada, este minicurso fornecerá as bases para o desenvolvimento de estudos espaciais, incentivando uma compreensão crítica e prática do uso de dados geográficos. Independentemente da área de atuação, os participantes sairão preparados para iniciar análises espaciais e contribuir de forma especifica para suas áreas de pesquisa ou prática profissional.

MINI CURRÍCULO: Bacharel em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar-2010), com Mestrado (2012) e Doutorado (2015) em Saúde Pública na Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (USP). Neste momento, é professora adjunta e pesquisadora da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, campus Cornélio Procópio. É mãe de um filho nascido em 2008 e atuante na causa de mulheres na ciência. Atua como Editora Associada dos Cadernos de Saúde Pública. É Professora Credenciada no Programa de Pós Graduação em Bioinformática da UTFPR-CP. Consultora Técnica do Ministério da Saúde no Programa de Fortalecimento de Epidemiologia nos Serviços de Saúde (PROFEPI) em cursos de formação especializada. Cientista de dados de saúde e estatística, com ênfase e experiência em estatística aplicada e bioestatística, principalmente nos seguintes temas: estatística aplicada em saúde pública/vigilância em saúde/ epidemiologia, modelos de regressão, análise de séries temporais, métodos quantitativos em saúde, padrões de espaço temporal, classificação automática, aprendizado de máquina, estatística espacial e inferência bayesiana.