Programação Detalhada XIX EMR

SESSÃO TEMÁTICA 1 (ST1): Jovens talentos

Renata Rojas Guerra (UFSM)

Rodney Vasconcelos Fonseca (UFBA)

Juliana Freitas de Mello e Silva (UFBA)

Thyago Celso Cavalcante Nepomuceno (UFPE)

SESSÃO TEMÁTICA 2 (ST2): Modelos de Regressão e Aprendizagem de Máquina em Saúde

Palestra: Aprendizado de Máquina em Análise de Sobrevivência: Aplicação a Dados Oncológicos – Agatha Sacramento Rodrigues (UFES)

Palestra: Modelos de Regressão com Reparametrização Geral e Unificada Aplicados a Dados de Saúde – Marcelo Bourguignon (UFRN)

Palestra: Bayesian Spatio-Temporal Modeling of Severe Acute Respiratory Syndrome in Brazil: A Comparative Analysis Across Pre-, During, and Post-COVID-19 Eras – Paulo Cañas Rodrigues (UFBA)

Palestra: Fairness Assessment and Bias Mitigation in Machine Learning: Assisting Experts in Identifying Families Need Early Help Support in Leicestershire – Eufrásio de Andrade Lima Neto (UFPB)

Agatha Sacramento Rodrigues (UFES)

Marcelo Bourguignon (UFRN)

Paulo Cañas Rodrigues (UFBA)

Eufrásio de Andrade Lima Neto (UFPB)

MINICURSO 1 (MC1): Modelagem estatística de imagens digitais

Autores: Bruna Gregory Palm (Blekinge Institute of Technology – BTH) e Fábio Mariano Bayer (UFSM)

Resumo: Neste minicurso, serão exploradas abordagens estatísticas para a modelagem de imagens digitais. Iniciaremos com a introdução a conceitos fundamentais da área de processamento de imagens, destacando possíveis aplicações. A seguir, serão apresentadas diferentes abordagens para a modelagem de imagens, que vão desde métodos que assumem pixels iid, passando por modelos de regressão, até modelos dinâmicos bidimensionais que exploram a autocorrelação espacial das imagens. Por fim, serão discutidas aplicações em linguagem R, considerando imagens de sensoriamento remoto.